基于自适应高斯滤波的红外机场跑道识别方法

摘要：

针对前视红外地面目标图像背景复杂、噪声干扰大的特点,提出了一种机场跑道识别算法。首先,用基于梯度信息的自适应高斯滤波对图像预处理,平滑噪声、增强边缘,然后在Canny边缘检测的图像上,利用空间邻接关系、梯度等信息进行像素级的边缘点搜索,再用最小二乘法拟合直线,在已提取的直线符号上使用多种特征进一步连接修正,最后,利用几何特征、灰度信息进行跑道识别。经实测数据检验,本算法能够准确、快速地识别跑道。

关键词： 机场跑道识别 红外识别 自适应高斯滤波 边缘检测 直线提取

作者: 王一帆 牛照东 陈曾平

作者单位: 国防科技大学ATR国防重点实验室,湖南长沙410073 国防科技大学ATR国防重点实验室,湖南长沙 410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年光电探测与制导技术的发展与应用研讨会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 326-330

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）