基于模糊理论的自适应阈值实时DSP系统

摘要：

模糊集理论是一门新出现的理论,在图像处理、自动控制等方面已经得到了很大的应用,针对低对比度场景下,利用模糊理论及最大模糊熵值的原则找到最佳阈值,把目标从背景中分割出来,改进了已有的隶属函数,使自动阈值的选取过程大大缩短。系统应用TI公司的数字信号处理器TMS320C6416为核心,采用现场可编程门阵列FPGA分别作为图像预处理,经过对低对比度图像视频采用多种分割方法处理表明文中的DSP系统与算法切实可行。

关键词： 数字信号处理器 模糊理论 自适应阈值 隶属函数 图像预处理

作者: 鲁剑锋 吴川

作者单位: 中国科学院研究生院,北京 100049 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春 130032 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春 130032

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年光电探测与制导技术的发展与应用研讨会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 294-298

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）