一种自动检测红外运动目标的改进形态学方法

摘要：

针对红外图像序列中运动目标的检测问题,提出了一种提高红外图像信噪比的改进双重Top-Hat形态学预处理算法,并通过自适应形态学阈值获得了二值化图像,最后利用序列帧间信息进行管道滤波去除二值化图像的噪声和伪目标,完成多个红外运动目标的自动检测。实验结果表明,提出的方法有效地保留了运动目标的灰度信息,便于后续的目标识别处理,而且算法在实时性和信噪比方面的综合效果优于其他几种常用滤波算法。

关键词： 运动目标检测 红外图像序列 Top-Hat算子 自适应形态学阈值 滤波算法

作者: 王睿 国智 李庆波

作者单位: 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年光电探测与制导技术的发展与应用研讨会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 141-145

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）