数据挖掘在电站中的应用

摘要：

针对近几年来数据挖掘技术在电厂应用的主要成果，介绍了数据挖掘技术有关的概念和常用方法，探讨和评述了数据挖掘技术目前在电站状态检测、故障诊断、状态检修、优化运行、SIS系统中的应用状况，并对不同的数据挖掘方法在电站中的实际应用效果做了一定的比较；重点阐述了关联规则、聚类分析、粗糙集、分类分析在电站系统中的应用。指出了该技术的发展趋势以及需进一步研究和解决的问题。

关键词： 数据挖掘 电站状态检测 故障诊断 优化运行

作者: 翟少磊 黄孝彬

作者单位: 华北电力大学 控制科学与工程学院,北京 102206

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 174-177

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）