基于梯度搜索策略的链条炉稳态优化方法

摘要：

提出了一个基于梯度搜索策略的链条炉稳态优化方法，优化锅炉运行效率，降低能耗。针对负荷变动情况，通过一个基于稳态最优数据点的人工神经网络模型调节送风量，该策略与稳态操作优化方法相结合，实现了一个具有智能、自适应特征的面向工业实际的锅炉优化解决方案。给出了优化系统的功能构成、实现方法以及运行方式。本优化系统应用于哈尔滨太平集中供热工程调峰锅炉房两台64 MW链条炉，经过2006取暖期的运行，锅炉热效率提高3％～5％，整个取暖季经济效益60万元/台。

关键词： 稳态优化 梯度搜索策略 链条炉 神经网络 锅炉优化

作者: 王学雷 张红 高东杰

作者单位: 中国科学院 自动化研究所,北京 100080 中国石油 锦西炼油化工总厂,辽宁 锦西 125001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 154-156

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）