基于决策树的复杂系统可靠性仿真评估

摘要：

提出了一种利用决策树建立经验模型进行系统可靠性的Monte-Carlo仿真评估的新方法。主要思想是通过在一个有限数据集上训练决策树得到一种计算较简单的快速评估算法，用以近似替代以往复杂费时的评估函数(EF)方法。实例计算结果表明，利用这种方法，仅需要少量的信息训练决策树就能得到对系统可靠性作出较好的估计。

关键词： 决策树 蒙特卡罗仿真 评估函数 系统可靠性评估 评估算法

作者: 夏启兵 李国华 张军波

作者单位: 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 116-118

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）