基于典型变量分析状态残差的故障检测方法
提出一种基于典型变量分析(Canonical VariateAnalysis，CVA)状态残差的故障检测方法。典型变量分析能够利用过程数据提取过程状态，进而估计子空间状态空间矩阵，建立过程的子空间模型。根据子空间模型估计的状态与典型变量分析估计的状态存在残差，利用多元统计量对该残差进行监控，能够实现故障检测。在连续搅拌反应器控制系统上的仿真表明，该方法的故障检测灵敏性优于监控典型变量分析状态空间和残差空间的方法，检测速度快于监控典型变量分析状态空间的方法。
典型变量分析 状态残差 故障检测 子空间辨识
曹玉苹 田学民
中国石油大学 信息与控制工程学院,山东 东营 257061
国内会议
西安
中文
74-76
2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）