基于自适应小波SVR算法的陀螺漂移预测

摘要：

针对某导弹的陀螺漂移趋势预测问题，提出了一种自适应小波支持向量回归机算法。该算法通过分析加入到训练集中的样本是否为支持向量以确定新样本的预测方法。此外，该模型将小波核函数引入其中以提高算法的泛化能力。文中给出了自适应SVR算法的具体步骤并将其用于预测某导弹的陀螺漂移趋势。仿真结果表明，该算法能够获得较好的预测精度。

关键词： 支持向量回归机 小波核 陀螺漂移 漂移预测 预测精度

作者: 蔡艳宁 曹小平 胡昌华

作者单位: 第二炮兵工程学院302教研室,陕西 西安 710025 国防科技大学 机电工程学院与自动化学院,湖南 长沙 410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 26-29

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）