模糊神经网络用于变风量空调系统末端的控制

摘要：

针对传统PID控制对模型依赖性强，难以在线调整，对具有非线性和不确定性的变风量(VAV)空调系统的控制动态性能差的特点，提出将模糊神经网络应用于该系统。建立了模糊神经网络控制器，推导了变风量空调房问和末端装置数学模型，在此基础上进行仿真研究。结果表明，该控制策略比传统PID控制更适合于VAV系统，取得更优的动态性能，控制系统具有更好的鲁棒性和自适应能力。

关键词： 模糊神经网络 变风量空调系统 不确定性 末端控制 控制性能

作者: 胡玉玲 曹建国 陈志新 魏东

作者单位: 北京建筑工程学院 电气与信息工程学院,北京 100044 中国科学院 声学研究所,北京 100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 20-22

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）