炼钢智能自动化系统
全面分析了转炉炼钢生产特点,并在此基础上建立了神经元网络的预报模型和控制模型。同时,将炼钢的终点温度和终点碳含量作为控制目标,计算氧气的补吹量和冷却剂的补入量,实现转炉炼钢的终点控制。从计算机仿真结果看,终点温度和终点碳含量仿真精度高,控制策略有效。
转炉炼钢 终点控制 终点温度 终点碳含量 氧气补吹量 冷却剂补 神经元网络 预报模型
曲丽萍 曲永印 白晶 柳成
北华大学 电气信息工程学院,吉林 吉林 132021
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17-19
2007-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)