基于Radon-时频分析和支持向量聚类的多分量线性调频信号参数估计

摘要：

研究了支持向量聚类算法应用于多分量线性调频信号检测和参数估计的问题。介绍了Radon-时频分析检测线性调频信号原理和SVC算法原理；提出了一种结合Radon-时频分析和SVC进行多分量线性调频信号检测和参数估计的方法；提出了一种减少有效样本数量的方法；分析确定了SVC算法中Gauss核函数系数q的取值。在不同信噪比情况下对多分量线性调频信号进行识别仿真，取得了较好的效果；仿真结果表明：Radon-时频分析和SVC结合的方法可有效地对多分量线性调频进行分离和参数估计。

关键词： SVC算法 Radon时频分析 小波变换 参数估计 信号检测 线性调频

作者: 王国华 许剑锋

作者单位: 第二炮兵工程学院 101教研室，陕西 西安 710025

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第二届嵌入式技术联合学术会议

会议地点: 黑龙江牡丹江

会议语种:中文

页码: 96-99

在线出版日期: 2007-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）