1利用小波分析和BP神经网络进行气液两相双参数测量的研究

摘要：

利用气液两相旋涡脱落特性，将采集到的气液两相旋涡脱落信号进行小波分解，提取分解后的特征量，训练BP神经网络，成功实现了气液两相流的双参数的测量。最大测量误差为11.1％，且只用一个测量元件，测量装置简单。试验工况为水流量4.2～8.6 T/h；来流截面含气率为0.0％～33.4％，气液两相流型为泡状流。

关键词： 气液两相流 参数测量 小波分析 人工神经网络

作者: 李永光 郭盈 张丽华 吕欣欣 蒋燕

作者单位: 上海电力学院能环学院，上海：200090

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届全国水动力学研讨会

会议地点: 太原

会议语种:中文

页码: 167-174

在线出版日期: 2006-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）