基于人工神经网络的混凝土抗渗性能研究

摘要：

混凝土抗渗性直接影响着混凝土的耐久性，而传统的实验方法必然要耗费大量的时间，一种仿生模型一人工神经网络则能很好地解决这个难题。文中尝试用BP人工神经网络对多种配比的混凝土进行渗透性仿真计算，结果表明此模型的可靠度很高，可以用于混凝土渗透性的虚拟化设计。

关键词： 人工神经网络 混凝土 抗渗性能 混凝土耐久性

作者: 闻宝联 王艳宁 王文欣 刘占永

作者单位: 天津市市政工程研究院，天津，300074 天津市市政工程设计研究院，天津，300051 天津市市政建设发展有限公司，天津，300072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国混凝土及预应力混凝土学术会议

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 136-140

在线出版日期: 2007-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）