序列模式挖掘在网站可用性分析研究上的应用
为提高网站可用性,许多网站可用性分析人员使用传统的可用性方法。但是传统的这些方法存在许多缺陷,如因为测试使用小样本的用户代表,造成测试得出的信息量的有限性;实验室环境与真实使用环境的不同造成的测试数据的不真实性等。为弥补这些研究方法的不足,本文作者尝试从网站日志中获取用户浏览行为,作者采用序列模式挖掘的方法从网站日志中提取用户访问网站的行为模式,通过对用户访问模式的分析,帮助可用性分析人员发现网站存在的可用性问题。这种方法能够避免传统可用性方法的缺点,但在实际应用中,由于日志文本的信息量十分庞大,可用性分析人员并非能够轻松找出所有用户访问网站的路径.因此,本文作者设计并实现了一个可以辅助分析人员发现网站可用性问题的工具,该工具应该具有良好的交互性能,令网站维护人员和可用性分析人员能够调整挖掘条件,进行有选择、有针对地挖掘。通过对工具开展的试验性应用案例研究,及通过专家评估和用户测试方法的验证,说明该工具可以辅助网站维护人员和可用性分析人员发现网站中存在的可用性问题并得到相应的解决方案,验证了工具的有效性和开发价值。
网站 可用性 数据挖掘 序列模式挖掘
窦赫男 刘正捷 夏季
大连海事大学中国欧盟可用性研究中心,辽宁大连 116026
国内会议
第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议
杭州
中文
277-282
2006-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）