一种CGF自学习智能决策支持系统的研究与设计
设计了一种基于神经网络与专家系统的综合信息作战自学习智能决策支持系统,使得智能决策支持系统能够对过去的经验进行学习,增强了现代模拟战争的真实性.在对舰空对抗作战系统的仿真试验中表明,此智能决策支持系统不仅能够对过去的经验进行学习,并且成功地解决了在规则不完善、战场信息不完全的情况下决策支持系统的推理问题,更加适应了现代作战的需求.
神经网络 专家系统 智能决策支持系统 并行推理
张媛 刘文彪 姜本清
海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台,264001 海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台,264001
国内会议
第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议
杭州
中文
30-35
2006-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)