基于Gaussian模糊隶属的媒体内容对象特征抽取

摘要：

近年来广为关注的媒体内容管理领域内的一个关键问题是对内容对象的特征描述及其智能化的提取识别.本文在大量基础研究工作的基础上,提出了一种基于Gaussian模糊隶属的可配置的内容对象特征描述与抽取模型,该模型具有支持多重隶属和模糊隶属、兼容多种算法体系、功能可扩展等显著特点.结合媒体内容平台实际研发工作,本文构造了上述模型的实例,以视频对象的主要特征为基础进行了较为完整的算法和系统实现.

关键词： 内容特征抽取 多媒体检索 媒体内容管理 模糊隶属 智能化 Gaussian

作者: 曹三省 黄祥林 刘剑波 吕锐

作者单位: 中国传媒大学,北京市 100024 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏省南京市 210093 中国传媒大学,北京市 100024 中国传媒大学,北京市 100024 吕锐中国传媒大学,北京市 100024

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 55-61

在线出版日期: 2006-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）