基于肤色模型、混合线性子空间的人脸检测
针对复杂背景下的彩色图象,提出一种基于肤色模型、混合线性子空间的人脸检测方法.对于输入的彩色图象,根据人脸肤色分布模型分割出候选人脸区.在混合线性子空间检测放法中,以不同姿式、表情和光照条件下的人脸作为训练集,采用 Kohonen 自组织映射法对训练样本进行分类,并利用Fisher线性判决找出模式分类的最佳映射,采用高斯分布函数构造出映射样本的类条件密度函数,判决规则采用最大似然估计.实验结果表明,所提的算法能够适应各种光照条件,可以检测出不同姿态和一定旋转角度下的人脸.
人脸检测 肤色模型 混合子空间 自组织映射 Fisher线性判决 高斯分布函数
邢果 戚文芽
信息工程大学信息工程学院,河南郑州,450002
国内会议
第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议
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2006-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)