自适应文本信息抽取方法研究

摘要：

信息抽取技术用于从大量文本中抽取出特定的事实信息。由于网络信息数量和知识信息获取需求的迅猛增长，信息抽取领域发展迅速。但目前信息抽取系统普遍存在领域相关性、向新领域移植困难等问题。 本文从自适应文本信息抽取应用入手，较深入地讨论了各种常用的机器学习方法，分析了各自的优缺点，并对自适应信息抽取技术的未来发展加以展望。

关键词： 信息检索 数据挖掘 信息抽取 机器学习

作者: 史树敏 黄河燕 刘东升

作者单位: 南京理工大学 计算机科学与技术学院,南京 210094；内蒙古师范大学 计算机与信息工程学院，呼和浩特 010022 中国科学院 计算机语言信息工程研究中心，北京 100089 内蒙古师范大学 计算机与信息工程学院，呼和浩特 010022

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会信息系统分会2007年年会

会议地点: 内蒙古海拉尔

会议语种:中文

页码: 16-18,37

在线出版日期: 2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）