人工神经网络在石佛寺滑坡稳定性评价中的应用
本文综合考虑影响滑坡稳定性的众多因素，建立了基于人工神经网络的滑坡稳定性预测模型，并结合已有的工程实例对所建立的神经网络进行训练，在网络模型的训练过程中，还针对不同训练函数的训练效果进行了对比研究。最后针对湖北省兴山县高阳—峡口复建公路段沿线石佛寺Ⅰ、Ⅱ滑坡的稳定性问题进行了预测。结果表明，所建立的滑坡稳定性预测模型具有较好的预测精度，同时也说明了神经网络方法在滑坡稳定性预测中的有效性及良好的发展前景。
工程滑坡 滑坡预测 训练函数 人工神经网络
曾斌 项伟
中国地质大学 武汉 430074
国内会议
乌鲁木齐
中文
379-385
2007-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）