基于LS-SVM的区域创新能力预测模型
在经济全球化背景下，区域经济发展备受世人关注。区域创新能力是区域竞争力的核心要素。区域创新能力研究对于区域经济发展具有重大的现实意义，其中区域创新能力测评研究是一个重要内容。但是，现有的区域创新能力测评方法存在许多不足，导致预测误差较大。 本文基于LS-SVM对62个省级区域样本进行学习训练，构建了区域创新预测模型，并对31个区域样本进行测试，测试结果均方根误差为0.45，结果令人满意，训练学习时间短，效率高，有效克服了层次分析方法、人工神经网络方法的不足，提高了测评准确性，说明LS-SVM在区域创新能力方面是一种有潜力的预测方法。
区域经济 创新能力 创新测评 支持向量机
薛风平
哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江 哈尔滨 150001
国内会议
重庆
中文
646-650
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）