基于动态线性混合模型的居民消费行为研究

摘要：

本文针对居民消费行为中存在的地区差异和时间因子的影响，采用更一般形式的动态线性混合模型来进行建模，对其参数估计及其有关性质进行了讨论，采用Monte Carlo模拟说明了几种估计量的优良性和不同估计量之间的差异，最后我们采用此模型对我国居民消费行为进行了实证研究，并对所建议模型如解释能力和预测能力等进行了对比分析，最后提出改善居民消费结构的建议。

关键词： 居民消费 消费结构 纵向数据 线性模型

作者: 刘超 贾知青

作者单位: 北京航空航天大学应用数学系,“数学、信息与行为”教育部重点实验室,北京 100083 中国社科院数量经济与技术经济研究所,北京 102208

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国管理科学学术年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 112-117

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）