基于支持向量机和遗传算法的R&D项目中止决策诊断
为了克服传统的机器学习方法在R&D项目管理领域应用存在的局限性,本文探讨了支持向量机应用于R&D项目中止决策的可行性和有效性问题,提出了一种基于支持向量机和遗传算法的R&D项目中止决策诊断方法,并以收集到的R&D项目两类样本问题为例,应用该方法进行了实证研究,验证了该方法的可行性和有效性。
项目管理 中止决策 遗传算法 支持向量机
董景荣1 杨秀苔
重庆师范大学经济与管理学院,重庆 400047 重庆大学经济与工商管理学院,重庆 400030
国内会议
重庆
中文
41-44
2007-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)