考虑样本不平衡的多准则库存分类加权支持向量机方法及其参数选择

摘要：

本文针对ABC库存分类中存在的样本类别不平衡问题，提出了一种基于加权支持向量机的多准则库存分类方法，通过引入类权重因子来解决由于训练集中的类别差异引起的分类结果偏向多样本类的问题。实例研究中，通过一致测试、独立测试以及交叉校验方法进行学习，结果表明加权支持向量机比传统支持向量机具有更小的错分率和更好的稳定性。

关键词： 支持向量机 库存管理 库存分类 样本平衡

作者: 肖智 王明恺 谢林林 王伟立

作者单位: 重庆大学经济与工商管理学院,重庆 400030 重庆大学机械工程学院,重庆 400030

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国管理科学学术年会

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 29-34

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）