基于区域信息熵的二值商标图像检索
提出了一种基于区域信息熵的图像检索方法,该方法首先根据形状主方向对图像进行旋转,并对旋转后的图像提取目标区域;然后将图像的目标区域沿圆周方向划分为若干个子区域,并统计各个子区域的信息熵,最后使用欧式距离度量熵矢量之间的相似性。在商标图像库的实验结果显示该方法所提取的特征能够有效的描述图像的形状,对图像库中2000多幅商标图像实验表明,区域信息熵能具有良好的旋转、平移、尺度不变性,得到的检索结果能够很好地满足人的视觉感受。
主方向 目标区域 信息熵 图像检索
陈才扣 孙强强
扬州大学 计算机科学与工程系 扬州 225009,南京理工大学 计算机科学与工程系 南京 210094 扬州大学 计算机科学与工程系 扬州 225009
国内会议
苏州
中文
788-793
2007-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)