基于水平集的曲线演化在图像分割中的应用
为了克服传统图像分割中复杂运动、暴露背景、对象轮廓不完整等问题，提出了一种新的视频对象分割方法。该方法结合图像的时间信息和空间信息，首先，将连续三帧图像的累积帧差图像和canny算子求出的梯度图像相乘，得到视频对象初始轮廓模板。然后，通过基于水平集的曲线演化算法提取出对象连续的轮廓，解决了对象轮廓不完整及背景噪声等问题。实验结果表明，该算法不同于传统图像分割算法，能够较好的将目标从图像中提取出来。
图像分割 帧差 canny算子 水平集 曲线演化
姜丽芳 高胜法 胥金玲 张如礁
山东大学,山东省济南市 250061
国内会议
苏州
中文
745-750
2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）