基于子话题分治匹配的新事件检测1

摘要：

新事件检测是话题检测与跟踪领域的一项重要研究，其任务是实时监控新闻报道流并从中识别新话题。现有方法将话题和报道描述为单一结构的特征向量进行匹配，造成子话题问互为噪声并形成错误语义，从而误导新话题的识别。针对这一缺陷，本文提出基于子话题分治匹配的新事件检测方法，将话题和报道划分为不同子话题，根据相关子话题的比例关系和分布关系建立新话题识别模型。实验在TDT4和TDT5中获得显著改进，最小检测错误代价为0.4061，相应漏检率为0.1859。

关键词： 新事件检测 话题检测 报道 子话题

作者: 洪宇 张宇 范基礼 刘挺 李生

作者单位: 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院 信息检索研究室,哈尔滨 150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国信息检索与内容安全学术会议

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 707-715

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）