基于语言网络的关键词抽取

摘要：

关键词抽取在文本聚类、文本分类、文本摘要等许多文本处理领域有着重要作用。本文介绍了文本语言网络的概念和三种类型的语言网络；进而提出了一种基于语言网络和Pagerank的关键词抽取算法：首先，将文本表示为一个语义网络，然后应用PageRank决定文本语义网络中词语的重要度，最后选择前N个重要词语作为文档的关键词。在对CISTR学术论文库抽取关键词的实验中，证明了算法的有效性。

关键词： 语言网络 关键词抽取 PageRank

作者: 刘建毅 王菁华 王枞

作者单位: 北京邮电大学,北京 100876 北京师范大学,北京 100875 北京邮电大学,北京 100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国信息检索与内容安全学术会议

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 702-706

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）