面向观点挖掘的产品评价特征词识别
在观点挖掘的研究中，目前的研究方法大部分集中在识别不同语言单元中所表述观点评价的整体褒贬性。然而在很多情况下，仅简单地识别评价语料对所评价对象(如特定类产品)的褒贬并不能完全解决问题。有必要区分评论语料中针对所评价对象不同方面特征的不同表述观点。该层次研究所需要面对的第一项任务即，如何正确识别语料中所涉及的评价特征。本文在SCPCD算法的基础上提出了BD-CD算法。实验结果表明，该算法能够在基本保持原有召回率的同时极大地提高评价特征词识别的精确率。为面向评价特征的观点挖掘提供必要基础。
观点挖掘 产品评论 产品特征词 短语边界
苏祺 孙斌
北京大学外国语学院,北京 100871;北京大学计算语言学研究所,北京 100871 北京大学计算语言学研究所,北京 100871
国内会议
苏州
中文
663-667
2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）