基于内容相关度和情感分析的Blogger声誉度研究*

摘要：

Blog是目前Internet上一种非常重要的媒体，它可以提供给用户方便地发表自己的观点和评论，其中的评论信息是Blog中重要的特点。本文提出了一种基于内容相关度和情感分析的Blogger声誉度研究方法，该方法充分利用Blog中的评论信息，首先分析评论与话题的内容相关度，然后对相关度较低的评论进行情感分析，从而滤除噪音评论。对于剩余的相关评论信息，通过分析评论的褒贬进行话题支持度计算，最终根据计算出的话题支持度得到Blogger的声誉度。实验表明，本文的方法是有效的。

关键词： Blog 情感分析 支持度 声誉度

作者: 时达明 林鸿飞

作者单位: 大连理工大学计算机科学与工程系,大连 116024

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国信息检索与内容安全学术会议

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 656-662

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）