基于层叠CRFs模型的句子褒贬度分析研究
本文研究句子的褒贬度分析问题。针对目前文本分类方法不能考虑上下文信息的问题，以及单层模型中的由于标记冗余引起的分类精度不高问题，本文提出了基于层叠式CRFs模型的句子褒贬度分析方法，利用多个CRFs模型从粗到细分步地计算句子的褒贬度以及褒贬强度。其中层叠式框架可以考虑句子褒贬类别与倾向性强度类别之间的层级冗余关系，而CRFs模型可以利用上下文对于句子褒贬标记的影响。该方法在识别句子褒贬度的同时，有效地提高了句子褒贬强度判别的准确度。实验证明相对于传统分类方法和标准CRFs模型，本文的方法取得了良好的效果。
句子褒贬度 褒贬分类 褒贬强度 冗余标记 层叠式条件随机场
刘康 赵军
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京 100080
国内会议
苏州
中文
628-634
2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）