一种轻量级个性化搜索引擎系统

摘要：

通过在普通搜索引擎上增加个性分析引擎，本文给出了一种能够根据用户兴趣返回不同搜索结果的个性化搜索弓”擎系统，具体解决了用户兴趣记录获取、用户兴趣记录的存储、基于向量空间的个性化模型和用户历史访问记录的实现方案。由于用户兴趣记录不占用服务器端资源，减少了搜索引擎服务器端的开销，因此是一种轻量级的个性化搜索引擎系统。同时本文利用此方案实现了CCTS广搜试行系统。

关键词： 搜索引擎 个性化 用户兴趣 向量空间

作者: 张健沛 徐泼 杨静

作者单位: 哈尔滨工程大学 哈尔滨 150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国信息检索与内容安全学术会议

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 556-560

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）