一种基于模糊分类的多分类文档查找方法
查找相似文挡在文本挖掘和文档管理中具有重要的地位。一般的文本聚类都关注单分类情况，本文目的是研究文档隶属于多个分类的情况。本文中的相似文档查找系统是基于模糊分类技术，它可以处理多分类问题。其处理方法包含两个阶段，第一个阶段是找到属于多分类的文档；第二个阶段是确定这些文档所属的多分类。为此本文分别提出了基于α阀值的模糊分类方法(α-FSCM)和多分类向量方法(MCVM)。实验结果证明本系统能有效区分多分类文档，并准确找到所属多类别，其准确性和效率高于传统的方法。
文本挖掘 文档相似度 相似度搜索 模糊分类 多分类
徐斌 顾宏斌
南京航空航天大学民航学院,南京,210016
国内会议
苏州
中文
549-555
2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）