基于完全加权关联规则挖掘的信息检索模型

摘要：

随着Internet信息资源的急剧膨胀和实时更新，如何及时准确、高效地获取所需的信息是信息检索技术需要解决的主要问题。本文提出了一种基于完全加权关联规则挖掘的信息检索模型，给出了它的设计思想及其算法和实现的关键技术。实验结果表明，该模型有效，能够提高信息检索性能，有很高的实际应用价值和推广前景。

关键词： 信息检索 查询扩展 项完全加权 关联规则

作者: 黄名选 严小卫 张师超

作者单位: 广西教育学院数学与计算机科学系,南宁,530023 广西师范大学计算机学院,桂林 541004;悉尼科技大学信息技术学院澳大利亚

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国信息检索与内容安全学术会议

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 533-538

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）