基于文本概念序列的非线性分析方法初探
由于语言模型的复杂性,现阶段无法构造出该模型的明确形式,而非线性时间序列分析方法可以通过隐含系统长期演化的任一单变量时间序列来研究系统的非线性行为,获得系统的运动特征。本文将文本表示为由确切的概念组成的有序序列,尝试将非线性时间序列分析的方法对文本内容进行分析处理,计算其非线性特征,并对语言模型的规律特征进行分析。
文本表示 概念序列 语言模型 非线性分析
刘健 张维明
国防科学技术大学信息系统与管理学院 湖南长沙 410073
国内会议
苏州
中文
357-362
2007-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)