基于拉推策略的文本分类增量学习研究

摘要：

增量学习算法被广泛用于解决面向大规模数据集的机器学习问题。针对文本分类问题，该文提出了增量学习算法的一般性问题。基于拉推策略的基本思想，该文提出了文本分类的增量学习模型ICCDP。最后，进一步探讨了ICCDP模型在增量学习一般性问题上所表现的基本特性。

关键词： 增量学习 拉推策略 文本分类 中心法

作者: 罗长升 段建国 许洪波 郭莉

作者单位: 中科院计算技术研究所智能安全中心,北京 100080;中科院研究生院 北京100039 中科院计算技术研究所智能安全中心,北京 100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国信息检索与内容安全学术会议

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 130-136

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）