基于信息瓶颈的社区发现
Internet的高速发展，特别足Web2.0的出现，大大改变了人类的生活和工作方式，人的参与性的增加使得信息网络的社会性增加，研究这种具有社会性的信息网络、挖掘其中的社区结构对于认识这些网络非常重要。本文使用信息瓶颈方法，把网络社区发现问题转化成信息压缩问题，在信息论的框架下提出了一种新的社区发现方法。和现有社区发现方法相比，基于信息瓶颈的社区发现方法具有更坚实的理论基础，另外，在真实数据集和计算机产生的数据集上的实验表明，这种方法能够有效地发现网络中的社区结构。
社区发现 信息瓶颈 聚团性
沈华伟 程学旗 陈海强
中国科学院计算技术研究所,北京 100080;中国科学院研究生院,北京 100080 中国科学院研究生院,北京 100080
国内会议
苏州
中文
1-8
2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）