基于BP神经网络的车用发动机智能故障诊断

摘要：

本文在介绍了BP神经网络的基本算法以及汽车发动机的典型故障的基础上，针对车用发动机故障多，复杂性高的特点，提出一种基于BP神经网络的车用发动机故障诊断的方法。并用MATLAB进行仿真。结果表明训练好的BP神经网络具有很好的故障诊断能力。

关键词： 神经网络 故障诊断 车用发动机

作者: 杨庆佛 李国勇 张翠平

作者单位: 太原理工大学,山西 太原 030024

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国内燃机学会第七届学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 105-107

在线出版日期: 2007-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）