基于浅层语义树kernel的阅读理解答案句抽取

摘要：

本文提出一种利用浅层语义信息的英文阅读理解答案句抽取方法，首先将问题和所有候选句的语义角色标注结果表示成树状结构，用树kemel的方法计算问题和每个候选句之间的语义结构相似度，将该相似度值和词袋方法获得的词匹配数融合在一起，选择具有最高分值的候选句作为最终的答案句。在Remedia测试语料上，本文方法取得43.3％的HumSent准确率。

关键词： 阅读理解 答案句抽取 浅层语义 树kcrnel

作者: 张志昌 张宇 刘挺 李生

作者单位: 哈尔滨工业大学计算机学院 信息检索研究室,哈尔滨 150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国信息检索与内容安全学术会议

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 294-300

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）