基于类加权的PSVM方法处理入侵检测问题

摘要：

将Proximal SVM方法应用于入侵检测中，引入了权重矩阵分别改进了线性和非线性情况下的PSVM。PSVM方法简单、快速，类加权的方法则有效地避免了分类效果受到两类样本的数量的影响。利用KDD99数据集，将标准SVM方法、PSVM方法、采用类加权的PSVM方法进行了比较，实验结果显示，采用类加权的PSVM方法有非常好的分类效果和训练时间。

关键词： 入侵检测 权重矩阵 支持向量机 网络安全

作者: 刘金昌 贺国平 张妮娜

作者单位: 山东科技大学 信息科学与工程学院,山东 青岛 266510

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国青年信息与管理学者大会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 361-364

在线出版日期: 2007-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）