基于免疫遗传算法原理的应对规划

摘要：

敌意规划是在黑客，病毒和信息间谍之上的攻击策略规划，在信息领域广泛存在，对信息安全构成威胁。本文主要研究了对敌意规划的应对问题，即应对规划。借于免疫遗传算法的优点，把其引入应对规划中，构建了基于免疫遗传算法的应对规划系统，从而提高了应对规划系统本身的防御能力，以及规划生成和搜索速度。同时本文给出了系统介绍和相应的算法描述，实现了规划同免疫遗传算法原理的结合。

关键词： 敌意规划 信息安全 应对规划 免疫遗传算法 攻击策略

作者: 邱文旭 任红梅 谷文祥

作者单位: 吉林大学 计算机科学与技术学院,吉林 长春 130012 东北师范大学 计算机学院,吉林 长春 130117

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国青年信息与管理学者大会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 235-239

在线出版日期: 2007-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）