基于灰关联-BP网络模型的股票价格指数预测

摘要：

本文用灰色关联分析选取最能反映股票价格走势的技术指标，以此作为BP神经网络的输入参数，采取了BP神经网络预测股票价格指数的短期走势。实验数据表明，此模型可以提高预测的精度且计算复杂度较低。

关键词： 股票价格指数 灰色关联分析 神经网络 价格预测

作者: 吴红艳 唐娜 桂预风

作者单位: 武汉理工大学 理学院,湖北 武汉 430070

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国青年信息与管理学者大会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 385-388

在线出版日期: 2007-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）