一种改进的基于同义词替换的中文文本信息隐藏方法
通过深入分析当前针对中文的基于同义词替换的自然语言信息隐藏算法,发现由于存在大量不完全可替换的同义词词组,经过同义词替换后可能会破坏句子的语义一致性.针对这一缺点,提出了一种改进的基于同义词替换的中文文本信息隐藏算法.该算法利用知网对同义词词组进行分类,对于不完全可替换的同义词词组,通过依存句法分析来获取同义词的上下文搭配词语,根据搭配词语判断是否进行替换.实验结果表明,该算法能有效地排除错误的同义词替换,替换的准确率达到89.1％.
自然语言 信息隐藏 同义词 中文文本
甘灿 孙星明 刘玉玲 向凌云
湖南大学计算机与通信学院,长沙,410082
国内会议
南京
中文
137-140
2007-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）