隐写分析算法的量化评估方案
根据隐写分析算法的特点和应用需求,结合ROC分析,提出了一个隐写分析算法的量化评估方案.包含4个评估指标,涉及算法的可靠性和准确性、适用性、分类代价和计算复杂度.并研究算法达到有效检测时,对应载密对象的最小嵌入率,分析了影响计算复杂度的因素,提出了样本量分析,并针对实际应用对虚警率和漏报率的不同需求,提出了分类代价分析.量化评估结果对于改进和应用算法具有参考意义,根据结果可以对算法的优劣进行多方面的比较,从而确定出最优的算法.
量化评估 隐写分析算法 载密对象
邓诗智 刘九芬 张卫明
解放军信息工程大学信息工程学院,郑州,450002
国内会议
南京
中文
76-80
2007-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）