基于构造相似性的不可感知性评价指标
为了评价信息隐藏技术,建立正确、全面的不可感知性指标,在研究主观评价及人眼视觉特性基础上,分析传统图像质量评价指标峰值信噪比(PSNR)的缺陷和不足,并首次引入构造相似性函数(SSF)作为不可感知性评价指标.实验结果表明,该指标在频率特性、色感特性、方向特性上皆能正确评价隐写后图像视觉效果,其精确性、单调性优于现有指标.采用SSF函数作为信息隐藏中不可感知性指标,能弥补PSNR评价方法的局限性,更符合人眼主观视觉特性,具有实际应用价值.
信息隐藏 不可感知性 峰值信噪比 构造相似性 图像质量
秦小琦 林家骏 戴蒙
华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237
国内会议
南京
中文
44-47
2007-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）