变权重组合预测算法权系数最小二乘解法
智能交通系统(ITS)是解决当前交通问题的重要手段,而短时交通流量预测在智能交通系统中起着关键作用。几十年来,专家和学者们用各种建立了许多相对而言精确的预测模型。本文利用最小二乘法,在绝对误差和达到最小为目标以及误差平方和达到最小为目标的约束条件下对变权重的组合预测算法权系数进行了解算,并利用实际数据对变权重组合预测算法的预测精度做了验证。
最小二乘法 组合预测 短时交通流 智能交通系统 绝对误差 误差平方和 变权重
高放 刘国林 乔鹏飞 刘斌
山东科技大学地球信息科学与工程学院,青岛,266510
国内会议
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2007-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)