基于分数自相关函数的基音检测及其鲁棒性研究
可靠而准确地估计基音周期一直是语音识别领域的一个重要课题，而传统的基音检测方法都有一定的局限性。分数阶自相关是一种新的相关方法，由于分数自相关函数在中心两侧等间隔位置上形如δ函数，不仅尖峰数目也较自相关函数有所增加，而且显著地改善自相关函数的峰值特性。实验结果显示：基于分数自相关函数的基音检测的性能比自相关函数法和倒谱法有着明显的改善。本文还对该方法的鲁棒性进行实验，表明SNR 在14dB以上噪声环境下，基音轨迹比较清晰。
基音检测 分数自相关函数 分数傅立叶变换 语音识别 鲁棒性
蒋阳波 曾以成 谢珊
湘潭大学材料与光电物理学院，湖南湘潭，411105
国内会议
安徽黄山
中文
2007-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）