一类具有分布时滞神经网络的全局指数稳定性

摘要：

利用M-矩阵和拓扑学等有关知识，通过构建向量李雅普诺夫函数，研究一类包含分布时滞和可变时滞的神经网络的平衡点的存在性、唯一性及其全局指数稳定性．在没有假定激励函数有界、可微的情况下，得到了该类神经网络平衡点的存在性、唯一性及其在平衡点全局指数稳定的充分判据．该判据计算简便，且与时间滞后量无关, 便于在实践中应用.文中给出了一个算例.

关键词： 神经网络 全局指数稳定性 向量李雅普诺夫函数 分布时滞

作者: 任殿波 张继业 张卫华

作者单位: 西南交通大学 牵引动力国家重点实验室,成都,610031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国非线性振动、第八届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议

会议地点: 河北石家庄

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）