Timoshenko梁振动的人工神经元网络控制方法
分析了Timoshenko梁振动特性,得出其简化模型及其在外力作用下的传递函数,然后分析了压电材料PZT对梁振动的作用,得到它的传递函数。设计控制系统,并分别设计人工神经元网络辨识器及其控制器,给出振动控制系统的仿真结果并进行分析。
Timoshenko梁 人工神经元网络 主动控制 压电材料 仿真分析 工程振动学
杨济臣 陆启韶 宋加坤
北京航空航天大学理学院, 北京,100083 海军91640部队
国内会议
第十一届全国非线性振动、第八届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议
河北石家庄
中文
2007-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)