BP神经网络在莱钢卷取温度控制中的应用

摘要：

在带钢热连轧中，卷取温度对带钢的品质有着重要的影响，因此，提高卷取温度的控制精度有着重要意义。卷取温度控制系统是一个具有非线性、时变性和大滞后的复杂控制系统，传统的基于精确模型的控制方法难以进一步提高控制精度。本文简要介绍BP 神经网络在莱钢1500mm 带钢热连轧卷取温度控制中的应用。

关键词： 层流冷却 卷取温度 温度控制 BP神经网络 带钢

作者: 李华 房晖 刘继梅

作者单位: 山东省冶金设计院 莱钢板带厂

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年中国钢铁年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）