会议专题

简化的信道因子估计

在与文本无关的说话人识别研究中,因子分析是减少信道影响的最有效的方法之一,但是因子分析复杂的运算使得因子分析在实时中很难得到应用。本文提出采用主成分分析的方法简化因子分析的过程。首先在模型域中估计出信道因子所在的空间,然后通过映射的方法在特征参数域中减去信道因子的影响。在2006年数据库上,采用本文推荐方法的系统相对基线系统在等错误率上有24%的降低。

信道因子 因子分析 本征信道 语音识别

郭武 戴礼荣 王仁华

中国科技大学,电子工程与信息科学系,科大讯飞语音实验室,安徽合肥,230027

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第九届全国人机语言通讯学术会议

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2007-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)